Соглашение
Закрыть

Нажимая «Отправить», даю согласие ООО ГК «КОРУС Консалтинг», ИНН 7811090505 на обработку введенной информации в целях, указанных в анкете, в порядке, предусмотренном политикой конфиденциальности и Пользовательского соглашения компании. Анкета создана с использованием ресурсов Яндекса, в связи с чем я даю согласие ООО "ЯНДЕКС" на обработку указанных в анкете данных на условиях и для целей, определенных в Политике конфиденциальности и принимаю условия Пользовательского соглашения ООО «ЯНДЕКС».

СЕРВИС ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ ФАРМАЦЕВТИКИ

Отраслевое решение для фармацевтических компаний, которое позволяет прогнозировать спрос на лекарственные препараты для более точного планирования отгрузок, складских остатков и производства.

РЕШЕНИЕ ПОЗВОЛЯЕТ

  • Строить самообучаемые прогностические модели по брендам компании
  • Использовать настраиваемые параметры (географическая привязка, временные интервалы, денежные или натуральные единицы)
  • Определять и использовать различные влияющие факторы для уточнения прогнозов (адресные рынки, продажи конкурентов и т.д.)
  • Автоматизированный и высокоскоростной процесс прогнозирования позволяет быстро получить результат (до пяти минут на модель)
  • Выгружать результаты в удобной форме или анализировать на встроенных в систему графиках
  • Максимально просто получить результат: загрузить данные -> запустить расчет -> получить прогноз

Передний обвес так и просится в дальнее путешествие по незнакомым и не самым чистым дорогам.

ВЫБОР MICROSOFT

Решение стало победителем российского и финалистом международного конкурса партнеров корпорации Microsoft в номинации Open Source Data & AI .

ЗАКАЖИТЕ ДЕМОНСТРАЦИЮ

Ваше имя
Телефон
Email
Название компании
Комментарий
Нажимая «Отправить» даю согласие на обработку персональной информации Подробнее
+7-812-677-5690
Турбо-страница

Вы находитесь на странице, адап­ти­ро­ван­ной для быстрой загрузки

Пожаловаться

Спасибо за заявку

Специалист организации скоро свяжется с вами.

Перейти на сайт
Турбо-страница

Вы находитесь на странице, адап­ти­ро­ван­ной для быстрой загрузки

Пожаловаться